/GELİŞTİR: DENGELEME SİSTEMİ GÜNCELLEMESİ

Özetle, Dengeleme Ekibi'nin amacı Wild Rift'i en dengeli mobil MOBA oyunu haline getirmek ve tüm şampiyonlarımızın etkili olmasını ve hiçbir şampiyonun veya stratejinin baskın olmamasını sağlamak istiyoruz. Değiştirmeye karar verdiğimiz şeyler belli unsurlara bağlı.

Birkaç ay önce bölgesel alfa, kapalı beta ve açık betadan aldığımız verilere ve geribildirimlere bağlı olarak bir dengeleme sistemi geliştirdik. Bu sistem hangi şampiyonları ayarlamamız gerektiği konusunda bize rehberlik ediyor. Fakat lütfen sistemin uymamız gereken katı kuralları olmadığını unutmayın çünkü pek çok uç durumla karşılaşabiliyoruz.

Şampiyon dengesi için incelediğimiz ana istatistik şampiyonların kazanma oranları. Dengesizlikleri tespit ettikten sonra, oyun başına verilen ortalama hasar gibi diğer çeşitli verileri gözden geçirerek daha ayrıntılı bir inceleme yapıyoruz. Şu anda sistemimiz, şampiyonların farklı MMR düzeylerinde ve özellikle de 5 meta konumda nasıl performans sergilediklerine bakıyor.

Farklı beceri düzeylerindeki kazanma oranlarına bağlı dengeleme

Yani eğer bir şampiyon herhangi bir MMR aralığında çok iyi bir performans sergiliyorsa, muhtemelen aşırı güçlüdür ve bir şampiyon tüm MMR aralıklarında düşük bir performans sergiliyorsa, muhtemelen aşırı zayıftır. Ayrıca herhangi bir şampiyonun kazanma oranı tüm aralıklarda %56'nın üstündeyse, acil bir düzeltme yapabiliriz.

Hadi bazı örneklere bakalım:

• Eğer Dr. Mundo'nun seçkin düzeydeki kazanma oranı %53 ama seçilme oranı %1'se, muhtemelen onu zayıflatmayız.
• Eğer Master Yi'nin ortalama düzeydeki kazanma oranı %56'ysa ama üst ve seçkin düzeylerdeki kazanma oranı %50'nin altındaysa, muhtemelen onu zayıflatırız.
• Eğer Lee Sin'in tüm MMR düzeylerindeki kazanma oranı %47'yse ve seçkin düzeydeki seçilme oranı %3'se, muhtemelen onu güçlendirmeyiz. Lee gibi yüksek beceri gerektiren şampiyonlar, güçlü olduklarında can sıkıcı olabiliyor. Bu yüzden onların kazanma oranlarını %50'nin altında tutmaya razıyız.
• Xayah'nın tüm MMR düzeylerindeki kazanma oranı %46'ysa, muhtemelen onu güçlendiririz.

Farklı konumlardaki kazanma oranlarına bağlı dengeleme

Belli konumlar için seçilme oranlarını da önemli bir istatistik olarak kullanıyoruz. Böylece normalde o konum için tasarlanmamış şampiyonları ayıklayabiliyoruz. Bu eşikler, sürekli meta değişimi yaşandığı için zamanla değişiklik gösterebilir. Bazı konumlar diğerlerinden daha etkili olduğu için kabul edilebilir kazanma oranı aralığı konumdan konuma değişebiliyor.

Sistemi nasıl kullandığımıza dair birkaç örnek:

Orta koridor Evelynn'in kazanma oranı %54 ve seçilme oranı %5'se, muhtemelen onun orta koridordaki gücünü azaltırız.

Destek Jarvan IV'ün kazanma oranı %55 ama seçilme oranı %0,01'se, muhtemelen onu zayıflatmayız.

Yine hatırlatalım, bu sayılar bize yalnızca yol gösteriyor. 4 farklı konuma kadar etkili olabilen Gragas gibi şampiyonları bu kriterlere uydurmak esnekliklerinden ötürü zor olabiliyor. Hedefimiz tek bir şampiyonun veya yalnızca birkaç şampiyonun bir konuma hâkim olmasını engellemek ve her konumun geçerli ve çeşitli seçeneklere sahip olmasını sağlamak.

Sistemimizin gelecekteki gelişimi

Sistemi gelecekte yenileyeceğiz ve 2 yeni unsuru (profesyonel düzey ve şampiyon yasaklamaları) kriterlerimize ekledikten sonra güncellenmiş versiyonu sizinle paylaşacağız. Ayrıca yeni şampiyonlar çıktıkça, sistemde kullandığımız seçilme oranı ölçütleri de değişecek.