/dev: Atualização do Plano de Balanceamento

Evoluindo como balanceamos o Wild Rift.
Dev
Jonathan Chao

Recapitulando, o objetivo da equipe de balanceamento é tornar o Wild Rift o MOBA para dispositivos móveis mais balanceado de todos os tempos, então queremos garantir que todos os Campeões sejam viáveis e que não há uma estratégia ou Campeão que domine o jogo. O que decidimos mudar se baseia em pontos específicos.

Alguns meses atrás, desenvolvemos um plano de balanceamento com base nos dados e opiniões que coletamos no Alfa Regional, Beta Fechado e Beta Aberto. O plano serve como uma diretriz que nos ajuda a determinar quais Campeões devemos ajustar, mas lembre-se que este plano não é um conjunto rigoroso de regras que devemos seguir sempre, pois há vários casos fora da curva.

Quando o assunto é balanceamento de Campeões, as principais estatísticas que analisamos são as taxas de vitória. Assim que identificamos um desbalanceamento, usamos vários outros dados, como a média de dano causado por partida, para fazer uma análise ainda mais profunda. Atualmente, o nosso plano avalia como os Campeões se saem em níveis diversos de MMR e, mais especificamente, nas 5 posições tradicionais do meta.

Balanceamento com base em taxas de vitória por nível de habilidade

Basicamente, se um Campeão está se saindo muito bem em qualquer nível de MMR, então é provável que este Campeão esteja acima da média. Por outro lado, se um Campeão estiver com um baixo desempenho em todos os níveis de MMR, então é provável que ele esteja abaixo da média. Além disso, se qualquer Campeão estiver com uma taxa de vitória acima de 56%, iremos considerar a possibilidade de fazer uma correção emergencial.

Vamos para alguns exemplos:

  • Se o Dr. Mundo estiver com uma taxa de vitória de 53% no MMR Elite, mas com uma taxa de escolha de apenas 1%, provavelmente não iremos enfraquecê-lo.
  • Se o Master Yi estiver com uma taxa de vitória de 56% no MMR Médio, mas abaixo de 50% no nível Habilidoso e Elite, provavelmente iremos enfraquecê-lo.
  • Se o Lee Sin estiver com uma taxa de vitória de 47% em todos os níveis de MMR e com uma taxa de escolha de 3% no MMR Elite, provavelmente não iremos fortalecê-lo. Campeões de curva de aprendizado alta como o Lee Sin são muito opressivos quando estão fortes, então nos sentimos confortáveis em mantê-los abaixo dos 50%.
  • Se a Xayah estiver com uma taxa de vitória de 46% em todos os níveis de MMR, provavelmente iremos fortalecê-la.

Balanceamento com base em taxas de vitória por posição

Para posições específicas, incluímos as taxas de escolha como outra estatística essencial, principalmente para podermos afastar Campeões de posições em que não deveriam estar. Os números do plano de balanceamento estão sujeitos a alterações, levando em consideração as mudanças constantes no meta. Como algumas posições são mais impactantes do que outras, as taxas de vitória aceitáveis variam de posição para posição.

Alguns exemplos de como usamos o plano:

Se a Evelynn estiver com uma taxa de vitória de 54% e uma taxa de escolha de 5% na rota do meio, provavelmente iremos enfraquecer o potencial dela nessa rota.

Se o Jarvan IV estiver com uma taxa de vitória de 55% na posição de suporte, mas com uma taxa de escolha de 0,01% nessa posição, provavelmente não iremos enfraquecê-lo.

Só para reforçar: esses números são apenas diretrizes. Campeões como o Gragas, que pode ser jogado em até 4 posições diferentes, são mais complicados de balancear usando este plano, já que são muito versáteis. O objetivo é garantir que uma posição não seja dominada por um único Campeão ou um pequeno grupo de Campeões, e que todas elas tenham uma boa variedade de escolhas viáveis.

Evolução do plano no futuro

Reformularemos o plano no futuro e traremos a versão atualizada para vocês assim que incorporarmos dois novos aspectos: cenário profissional e banimento de Campeões. Além do mais, conforme lançamos mais Campeões, os números de referência que usamos neste plano também serão alterados.