/dev: Bagaimana Cara Kami Menyeimbangkan Wild Rift?

Singkatnya, tujuan dari tim penyeimbang adalah menjadikan Wild Rift sebagai game MOBA seluler yang paling seimbang dan kami ingin memastikan bahwa semua champion layak dimainkan serta tak ada champion atau strategi yang mendominasi permainan. Kami membuat perubahan tergantung dari berbagai faktor.

Beberapa bulan lalu, kami mengembangkan kerangka kerja untuk menyeimbangkan game berdasarkan data dan masukan yang dikumpulkan dari Alfa Regional, Beta Tertutup, dan Beta Terbuka. Kerangka kerja ini berperan sebagai pedoman untuk menentukan champion mana yang harus disesuaikan. Walau begitu, perlu diingat bahwa kerangka kerja ini bukanlah peraturan ketat yang wajib diikuti karena ada banyak kasus yang ekstrem.

Statistik utama yang kami gunakan dalam penyeimbangan champion adalah win rate mereka. Setelah ketidakseimbangan diidentifikasi, kami menggunakan berbagai data untuk membantu melakukan analisis lebih lanjut, seperti damage rata-rata per pertandingan. Saat ini, kerangka kerja kami adalah memeriksa cara kerja champion di berbagai MMR dan khususnya di 5 posisi meta.

Menyeimbangkan win rate berdasarkan kemampuan

Pada dasarnya, jika ada champion yang performanya terlalu bagus di segala kelompok MMR, kemungkinan champion tersebut terlalu kuat, sedangkan jika champion memiliki performa buruk di segala kelompok MMR, kemungkinan champion tersebut telalu lemah. Selain itu, jika ada champion yang memiliki win rate di atas 56% secara global, kami akan melakukan perbaikan darurat.

Mari kita lihat contohnya:

• Jika Dr. Mundo memiliki win rate 53% di MMR Kategori Elite, tetapi pick rate hanya 1%, kemungkinan kami tak akan melakukan nerf.
• Jika Master Yi memiliki win rate 56% di MMR Kategori Rata-rata, tetapi lebih rendah dari 50% di MMR Kategori Ahli dan Elite, kemungkinan kami akan melakukan nerf.
• Jika Lee Sin memiliki win rate 47% di semua kategori MMR dengan pick rate 3% di MMR Elite, kemungkinan kami tak akan melakukan buff. Champion yang memerlukan keahlian tinggi, seperti Lee Sin, bisa sangat merepotkan ketika kuat, jadi kami membiarkannya di bawah 50%.
• Jika Xayah memiliki win rate 46% di semua MMR, kemungkinan kami akan melakukan buff.

Menyeimbangkan win rate berdasarkan posisi.

Untuk posisi tertentu, kami menerapkan pick rate sebagai statistik kunci tambahan, terutama sebagai cara untuk memilah champion yang seharusnya tak dimainkan di posisi tersebut. Angka-angka dalam kerangka kerja ini bisa berubah seiring bergantinya meta. Karena beberapa posisi dampaknya lebih besar dibandingkan yang lain, kelompok win rate yang bisa diterima pun berbeda dari satu posisi ke posisi lainnya.

Beberapa contoh cara penggunaan kerangka kerja di atas adalah sebagai berikut:

Jika Evelynn mid memiliki win rate 54% dan pick rate 5%, kemungkinan kami akan melakukan nerf pada kekuatannya untuk jalur mid.

Jika Jarvan IV support memiliki win rate 55%, tetapi pick rate 0,01%, kemungkinan kami tak akan melakukan nerf.

Kami tekankan kembali, angka-angka ini hanya berfungsi sebagai panduan. Kami akan kesulitan menerapkan kerangka kerja ini untuk champion seperti Gragas yang mampu bermain di 4 posisi berbeda karena dia sangat fleksibel. Tujuan kami adalah memastikan bahwa suatu champion atau sekumpulan kecil champion tak mendominasi suatu posisi dan tiap posisi bisa diisi oleh berbagai champion.

Pengembangan kerangka kerja pada masa mendatang

Kerangka kerja ini akan disusun ulang pada masa mendatang dan kami akan memberi tahu kamu versi terbarunya setelah 2 aspek baru diterapkan—permainan pro dan ban champion. Selain itu, dengan dirilisnya lebih banyak champion, tolok ukur pick rate yang kami gunakan dalam kerangka kerja juga akan berubah.