Atualização sobre troca de vitórias – Manipulação de Resultados

Estamos revisando nossa abordagem em relação a troca de vitórias e manipulação de resultados no Wild Rift.

Estamos revisando nossa abordagem em relação à troca de vitórias e manipulação de resultados no Wild Rift, começando por novas penalidades e banimento mais frequente dos infratores. Vale lembrar que definimos a troca de vitórias como qualquer método pelo qual jogadores manipulem a fila de gerenciamento de partidas para caírem em equipes opostas e, assim, influenciarem os resultados das partidas (vitória ou derrota). A manipulação de resultados é definida como qualquer método pelo qual os jogadores causem intencional e constantemente a derrota ou renúncia de sua própria equipe.

As contas em que forem constatados comportamentos de troca de vitórias ou manipulação de resultados serão suspensas por sete dias como forma de advertência, perderão todas as recompensas da temporada atual e voltarão para o Ferro IV. Reincidentes e infratores de gravidade alta serão permanentemente banidos.

Não haverá aviso prévio, mas os jogadores podem esperar alguns eventos de banimento em massa a cada temporada.

As formas de punição também serão alteradas: estamos incluindo um placar de banimento por toda a duração da temporada para quem quebra as regras pela primeira vez. Além disso, estamos removendo do placar de Campeões os jogadores que tiveram participação constatada em trocas de vitórias. Com isso, nossa intenção é que esses infratores não apareçam em nenhum placar pelo restante da temporada, inclusive nos placares ranqueados e de Campeões.

Sabemos que nem sempre um jogo corre conforme o esperado, e é por isso que estamos nos esforçando para minimizar a punição equivocada de jogadores inocentes. Estamos nos concentrando apenas nos infratores confirmados, que manipulam resultados frequentemente. Se em partidas recentes você foi perseguido na rota, viu sua jungle ser invadida inúmeras vezes, sofreu com uma equipe que se recusava a trabalhar junta, ou seja qual for o motivo do seu desempenho abaixo do esperado, não se preocupe! Você não se encaixa no perfil que buscamos.